“网络认知安全理论与关键技术”专题征稿

   随着社交媒体、生成式人工智能及多模态合成技术的迅猛发展，网络空间的安全威胁正从传统的系统攻击与数据窃取，加速向隐蔽性更强、影响更深远的认知操控与认知欺骗等新型风险范式演变。这一趋势不仅重塑了网络攻防的边界，也对意识形态安全、社会公共认知秩序构成了严峻挑战。

   当前，构建高效的网络认知安全防护体系面临着一系列理论与技术瓶颈：生成式大模型驱动的高仿真、多模态内容呈现规模化爆发，但面向内容安全可信的评估机制尚未健全，语义真实性验证、跨模态一致性校验与价值对齐约束等技术仍不成熟；认知形成过程的高度复杂性与个体差异，导致可解释的认知建模方法与动态干预机制缺乏系统理论支撑；信息在跨平台间的协同传播与对抗性操控日益隐蔽，传播路径的复杂多变使得现有风险评估与溯源技术难以有效应对。针对上述挑战，探索网络认知安全的理论创新与关键技术突破，已成为网络安全领域的迫切需求。

   为集中展示我国在网络认知安全方向的最新理论进展与核心技术成果，《网络空间安全科学学报》拟组织“网络认知安全理论与关键技术”专题，现面向国内外相关领域专家学者征集具有前沿性、创新性的理论、技术及应用成果，旨在通过专题交流，推动该领域理论体系的完善与关键技术的突破，提升我国网络空间认知安全的综合防护能力。

专题征文具体事项如下：

01征文范围

   本专题的征文范围包括但不限于以下主题：

   1.网络认知安全的理论框架与体系架构研究；

   2.网络个体与群体认知计算框架及评估指标体系；

   3.群体认知行为分析与异常检测；

   4.多模态信息认知致效机理建模与量化表征方法；

   5.网络信息传播演化机制与认知致效规律研究；

   6.面向认知安全的可控内容生成技术；

   7.生成内容的认知安全性评估模型；

   8.认知攻击识别与防御技术研究；  

   9.生成式人工智能安全与隐私保护技术；

   10.生成式内容真实性鉴别与深度伪造检测技术；

   11.大模型生成机制可解释性与溯源取证技术；

   12.大模型生成内容安全可信评估技术；

   13.大模型生成内容的认知伦理与治理框架研究。 

02重要日期

 截稿时间：2026年6月30日

03投稿要求

   1.请通过本刊网站（www.journalofcybersec.cn）“作者投稿”一栏进行投稿，作者可参考网站提供的“论文写作模板”进行撰写；

   2.稿件须是未在公开刊物或会议上发表过的文章，要求论点明确、数据可靠、逻辑清晰、语言精练；

   3.稿件字数控制在10000-15000字； 

   4.稿件内容不得涉及国家秘密，须有第一作者所在单位出具的可公开发表的保密审查证明，保密审查证明可在本刊网站下载。

04联系方式

 张老师  010-89061756